会展设计大数据面临着什么问题？「中国会展业大数据中心」
现在是大数据时代。你可以利用大数据知道你的客户群定位在哪里，比如上海食博会。他在前期的宣传中利用了大数据的帮助，那么在当前的大数据时代，展示设计面临着哪些问题？
1.从数据上看，精准的数据库依然是展会主办方的主要工具，因为数据量大。 相比其他很多行业，会展行业的数据量并不大。大数据之所以比数据大，是因为数据量的不同，获取数据的速度和方式的不同，包括数据的分析和处理。 其中，量是大数据的一个维度。从举办单个展览项目来看，目前主办方处理的数据量有限。 即使是上万平米规模的大型展览项目，通过传统的数据库和传统的数据处理方式，也能从容应对。
第二，大数据需要专业的数据分析技能。看过李湛对部分行业出口目标市场的分析，总体感觉是，即使在传统的数据挖掘分析方面，很多会展企业也做得不够，还有很多需要改进的地方。对于大数据，对分析技术和能力的要求更高。行业内有一种倾向，过于关注数据采集技术和大数据的意义，而对数据分析能力关注太少。对于大多数公司来说，不过度是一个挑战，即使这意味着要做扎实的传统数据分析。
第三，会展场馆的数据基础建设还很混乱。一方面，主办方对基础设施的要求逐渐提高，很多场馆的基础带宽要求没有得到满足；另一方面，一旦场馆it基础设施显著升级，借鉴重庆会展中心的做法，会导致业务矛盾的一面，增加对数据安全的担忧。当然，这是特点，办展场地的偏好还是“复杂”，这是众所周知的商业问题。按照信用环境，组织者无疑难以避免。
四。投入产出分析。对于不同企业发展中的大数据，我们应该有不同的态度和方式。考虑这些问题的原则应该是投入产出比。一般来说，由于资金投入巨大，只有一个有实力的企业，无论是场馆还是主办方，才能对大数据管理进行研究投入。小企业即使有不断探索大数据技术的野心，也只能退而求其次，寻求与第三方物流服务商的合作。
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